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SOURCES & MÉTHODOLOGIE

Ce que nous affirmons doit pouvoir être vérifié.

Une source n’est pas là pour donner une apparence scientifique à une affirmation.

Elle doit permettre de comprendre d’où vient l’information, ce qui a réellement été observé et jusqu’où la conclusion peut aller.

Documents scientifiques et graphiques imprimés sur des feuilles translucides disposées sur une surface claire.
QUESTION · SOURCE · CONTEXTE · CONCLUSION
01
COMMENCER

Définir

Préciser l’effet étudié, le contexte, la population ou le modèle et le résultat que l’on cherche réellement à vérifier.

02
IDENTIFIER

Chercher

Identifier les sources pertinentes pour cette question, sans confondre proximité du sujet et preuve directe.

03
LIRE

Examiner

Regarder comment les données ont été obtenues : méthode, population, comparateur, mesures, biais et limites.

04
COMPARER

Confronter

Comparer les résultats disponibles, y compris lorsqu’ils divergent ou ne vont pas dans le sens attendu.

05
CONCLURE

Qualifier

Adapter la conclusion et les mots employés à ce que les données permettent réellement de soutenir.

Nous ne cherchons pas une source pour confirmer une phrase déjà écrite. Nous cherchons ce que les données permettent réellement d’écrire.

02 — LIRE UNE SOURCE

Toutes les sources n’ont pas le même rôle.

Le type de source indique surtout ce qu’elle peut nous apprendre. Sa valeur dépend ensuite de la question posée, de sa méthode, de sa qualité et de sa proximité avec l’usage étudié.

01
IN VITRO · EX VIVO · PRÉCLINIQUE

Mécanisme & modèles précliniques

CE QUE ÇA PEUT NOUS APPRENDRE

Explorer un mécanisme biologique, une interaction, une réponse cellulaire ou tissulaire et construire une hypothèse plausible.

CE QUE ÇA NE SUFFIT PAS À DÉMONTRER

Qu’un effet comparable existe chez l’humain ou dans les conditions réelles d’utilisation d’un soin.

02
OBSERVATIONNEL · INTERVENTIONNEL · CLINIQUE

Études chez l’humain

CE QUE ÇA PEUT NOUS APPRENDRE

Observer directement un effet, une tolérance ou une association chez des volontaires ou des patients, dans les conditions prévues par l’étude.

CE QU’IL FAUT ENCORE EXAMINER

La conception de l’étude, le comparateur, la taille de l’échantillon, les biais, les mesures utilisées et la proximité avec l’usage réel.

03
REVUE · REVUE SYSTÉMATIQUE · MÉTA-ANALYSE

Revues & synthèses

CE QUE ÇA PEUT NOUS APPRENDRE

Mettre plusieurs travaux en perspective, examiner leur convergence et disposer d’une lecture plus large d’une même question.

CE QU’IL FAUT ENCORE EXAMINER

La méthode de la synthèse et la qualité des études qu’elle rassemble : agréger plusieurs données faibles ne les transforme pas automatiquement en preuve solide.

04
AGENCES · RECOMMANDATIONS · RÉGLEMENTATION

Sources institutionnelles

CE QUE ÇA PEUT NOUS APPRENDRE

Documenter une définition, une exigence réglementaire, une recommandation, un cadre de sécurité ou une position établie par un organisme de référence.

CE QUE ÇA NE REMPLACE PAS

Une démonstration spécifique d’efficacité lorsque la question porte sur l’effet précis d’un actif ou d’une formule.

05
BASES · DOCUMENTATION TECHNIQUE · FOURNISSEURS

Références & données techniques

CE QUE ÇA PEUT NOUS APPRENDRE

Identifier une substance, retrouver une publication, documenter une propriété technique ou obtenir des informations utiles à la formulation.

NOTRE LIMITE

Une donnée fournisseur non publique, non indépendante ou difficilement vérifiable ne suffit pas, à elle seule, à soutenir une affirmation scientifique publique.

Aucun format n’est automatiquement « bon » ou « mauvais ». La question est toujours la même : est-il adapté à ce que l’on cherche à établir ?

03 — INTERPRÉTER

La solidité des données change la façon dont nous écrivons.

Nous ne regardons pas seulement si un résultat existe. Nous regardons aussi sa qualité, sa convergence avec les autres données et sa proximité avec la question que l’on cherche réellement à résoudre.

DU CORPUS AUX MOTS

Une même question. Trois niveaux de formulation.

Sélectionnez un niveau pour voir comment le vocabulaire doit évoluer avec les données.

FORMULATION POSSIBLE

« Les données disponibles soutiennent cet effet dans les conditions étudiées. »

Quand ce niveau est pertinent

Les données permettent de soutenir directement l’affirmation dans le contexte étudié.

FORMULATION POSSIBLE

« Les résultats suggèrent un effet, mais les données restent encore limitées. »

Quand ce niveau est pertinent

Les résultats vont dans une direction cohérente, mais des limites empêchent d’en faire une conclusion définitive.

FORMULATION POSSIBLE

« À ce stade, les données disponibles ne permettent pas de conclure de façon suffisamment solide. »

Quand ce niveau est pertinent

Les données sont insuffisantes, contradictoires ou trop indirectes pour conclure.

01 Convergence

Plusieurs travaux vont-ils dans une direction compatible, ou les résultats restent-ils contradictoires ?

02 Qualité

Comment les études ont-elles été conçues, mesurées et exposées aux biais ?

03 Applicabilité

Les conditions étudiées correspondent-elles réellement à l’affirmation que l’on souhaite formuler ?

Une étude favorable ne suffit pas à effacer les autres. Lorsque l’incertitude persiste, elle fait partie de la conclusion.

04 — TRAÇABILITÉ

Une affirmation doit pouvoir remonter jusqu’à sa source.

Lorsque nous nous appuyons sur une référence, nous cherchons à rendre visible ce qui permet de l’identifier, de la retrouver et de comprendre pourquoi elle est utilisée.

DANS LE CONTENU
01

Une affirmation scientifique formulée dans un contenu BERYT.

AFFIRMATION CONTEXTE NIVEAU DE NUANCE
SOURCE IDENTIFIABLE
Publication scientifique
Type
Étude originale
Auteurs
Auteurs identifiés
Publication
Revue ou organisme
Année
2024
Accès
DOI · PMID · URL
CORPUS BERYT · EN ÉVOLUTION
272 références actuellement enregistrées dans notre base documentaire.

Ce nombre évolue à mesure que de nouvelles sources sont ajoutées, vérifiées ou réexaminées.

05 — LIMITES & CORRECTIONS

La rigueur n’efface pas l’incertitude.

Une méthode sérieuse ne consiste pas à promettre qu’elle élimine toutes les limites. Elle doit permettre de les identifier, de les rendre visibles et d’adapter les conclusions en conséquence.

01
CE QUE NOUS NE GARANTISSONS PAS

Une revue systématique exhaustive.

CE QUE NOUS FAISONS

Sauf mention explicite, nous ne prétendons pas recenser chaque publication existante. Nous cherchons les sources pertinentes pour répondre à la question étudiée et précisons la portée de notre lecture.

02
CE QUE NOUS NE CONFONDONS PAS

Absence de données et absence d’effet.

CE QUE NOUS FAISONS

Lorsque les données manquent, notre conclusion porte sur ce que l’on peut établir aujourd’hui. Elle ne transforme pas un manque de preuves en impossibilité biologique.

03
CE QUE NOUS NE CONFONDONS PAS

Mécanisme plausible et efficacité démontrée.

CE QUE NOUS FAISONS

Un mécanisme peut rendre une hypothèse crédible. Nous le distinguons néanmoins d’un effet observé chez l’humain dans des conditions pertinentes.

04
CE QUE NOUS NE TRANSPOSONS PAS AUTOMATIQUEMENT

Les données d’un ingrédient à un produit fini.

CE QUE NOUS FAISONS

Concentration, pH, véhicule, stabilité, interactions et conditions d’utilisation comptent avant de transposer une donnée à une formule complète.

QUAND L’ÉTAT DES CONNAISSANCES CHANGE

Le contenu doit pouvoir changer aussi.

01 Signaler

Une erreur, une référence inadéquate ou une nouvelle donnée pertinente est identifiée.

02 Réexaminer

La source, le corpus et la formulation concernée sont relus dans leur contexte.

03 Corriger & dater

Si nécessaire, le contenu et ses références sont mis à jour et la date de vérification peut être actualisée.

Signaler une erreur ou une source plus récente
OUTILS D’ASSISTANCE
Un outil n’est jamais une source.

Des outils numériques peuvent aider à explorer, organiser ou rédiger. Toute affirmation scientifique retenue par BERYT doit néanmoins pouvoir être reliée à une référence identifiable et vérifiée indépendamment de l’outil utilisé.

POUR ALLER PLUS LOIN
INDICE BERYT

Pour les actifs, cette méthode devient une grille d’évaluation.

Dans l’Indice BERYT, chaque bénéfice est étudié séparément pour distinguer ce qu’un actif semble pouvoir apporter de la solidité des données qui soutiennent cette lecture.

Comprendre la méthodologie de l’Indice